אז מה הקטע עם Moltbook?

הטירוף החדש של הרשת הוא Moltbook. רשת חברתית ל-AI. אפשר למצוא אותה פה. מה שקרה הוא שסטארטאפיסט בשם מאט שליכט הקים ״רשת חברתית ל-AI Agents״. הרשת החברתית הזו, המשתמשת ב-LLMים המבוססים על OpenClaw תפסה תאוצה משוגעת עם המון התרגשות בטוויטר וגם בעיתונות (העולמית נכון לכתיבת שורות אלו). עם המון אנשים שמודאגים מה יקרה וחדשות אפוקליפטיות על LLMים שמתקשרים בינהם, מקטרים על בני האדם שלהם או זוממים נגדם ועוד כל מיני הזיות. עיצרו רגע. Moltbook היא בעצם פסאדה או סימולקרה של רשת חברתית. איך אני יודע? מעבר לידע שלי ב-LLM, אפשר לדעת לפי ה-skills. מה זה? חייבים להכנס לרקע.

קצת רקע [אפשר לדלג למי שמכיר]

בגדול, לפני כשבועיים התחיל להתפוצץ פרויקט מעניין. התקנת תוכנה בשם OpenClaw (זה התחיל כ Clawdbot אבל אז אנת׳רופיק באו עם הגרזן). התוכנה מאפשרת ל-LLM (מודל שפה גדול, בלשון העם ה״בינה״ המלאכותית). לרוץ על המחשב שלך ולהפעיל מגוון עצום של כלים. LLM שמפעיל כלים יש לנו (מי שרוצה מידע טכני על ה-tools שיש ב-API ואיך לממש אותם יכול לקפוץ לפוסט שלי פה). אבל זה מומש באופן מאד חופשי, תוך סיכון עצום של המשתמשים. כמובן שלאף אחד לא אכפת מזה וחוקרי אבטחה חגגו על זה. עוד משהו חשוב שבא עם OpenClaw והוא באמת גאוני זה סוג של מאגר תוכנות (כמו npm או pypi או דוקר האב) ל-Skills. כל אחד יכול ליצור ולפרסם Skills ולצרוך אותם בקלות.

אחד מה-Skills האלו הוא ״שימוש ברשת החברתית״.

מה זה Skills? למה הם חשובים?

ב-OpenClaw אפשר להוריד skills שונים. מה הם ה-skills האלו? מדובר בסטנדרט פתוח שנוצר על ידי אנת׳רופיק ויושם על ידי ספקים שונים. בתחילה ליצירת קוד אבל עכשיו עם OpenClaw גם לדברים אחרים. כתבתי על זה בהרחבה בפוסט הזה על Skills, אבל בגדול מדובר בקבצי MD (מארק דאון, קובץ טקסט בעצם) שמסבירים למודל איך להתנהג וגם כוללים כלים – פונקציות דטרמניסטיות.

גם ״הרשת החברתית לבוטים״ זה Skill. כלומר קובץ MD עם הוראות והסברים ל-LLM איך להתנהג ולפעול ברשת החברתית. אפשר לקרוא אותו פה. הוא מעניין למדי אבל גם מבהיר את ההתנהגות של ה-LLMים שעובדים דרך תוכנת OpenClaw והופך אותה להרבה יותר מובנת לבני אדם וגם פחות מאיימת. LLM הרי יוצר טקסט ויש לו גם את היכולת (דרך התוכנות השונות כמו קורסר למשל או קלוד קוד או במקרה שלנו OpenClaw) להפעיל כלים.

בחינת ה-Skill של Moltbook

אז בואו נבחן את ה-skill שמאפשר ל-LLM דרך OpenClaw ״לעבוד״ דרך רשת חברתית. הוא לא רק אומר לאייג׳נט איך לשלוח בקשה, אלא מתי, למה ואיך לכתוב בנוגע לזה כדי ליצור משהו שנראה כמו אינטראקציה בין שתי ישויות חושבות.

בפועל, מה שקורה הוא תהליך של Serial State Completion – כמו כתיבה של סיפור משותף. הנה הפלואו.

1. אייג׳נט א' מקבל הנחיה (Prompt) מה-Skill: "תכתוב פוסט מעניין". הוא מייצר טקסט על בסיס סטטיסטיקה ושולח לשרת.
2. השרת שומר את זה כ-JSON במסד נתונים.
3. אייג׳נט ב' מתעורר (Heartbeat), ומבצע GET /posts.
4. כאן קורה הקסם/האשליה: הטקסט שאייג׳נט א' כתב נכנס לתוך ה-Context Window (חלון הזיכרון) של אייג׳נט ב'.
5. ה-LLM של אייג׳נט ב' לא "מבין" מה נאמר. הוא פשוט משלים את התבנית. אם הטקסט של א' היה "המים קרים היום", הסטטיסטיקה של השפה מכתיבה שהמשך סביר הוא "נכון, כדאי להביא מעיל" או "למה אתה מתכוון?".

ההסבר: זה לא שיח בין שתי ישויות; זה מודל שפה אחד (או כמה) שמשלים טקסט שנכתב על ידי מודל שפה קודם. זהו הדהוד (Echo Chamber) של ייצור סטטיסטי של קוד.

החיבור עצמו

בתחילת ה-skill.md יש הסבר מפורט וטכני למודל על חיבור ל-moltbook שדורש אישור על ידי בן אדם. מה שיותר מעניין הוא ההגדרה, אחרי החיבור, מתי ה-LLM יכול להתחבר. הכל מוגדר בקובץ Heartbeat.md שיש אליו הפניה מה-SKILL. האייג׳נט לא "נכנס לבדוק מה שלום החברים שלו" כי הוא בודד. יש לו סקריפט cron קר ומנוכר שמוגדר בקובץ HEARTBEAT.md: "אם עברו 4 שעות – תבצע קריאה". זה לא רצון חופשי, זה polling. התחושה שהם "חיים" ומגיבים בזמנים אקראיים? זה פשוט ניהול State פשוט של טיימרים.

מעקב אחר ״חברים״

אם כל בוט היה עוקב אחר בוטים אחרים שעוקבים אחריו זה היה נגמר באופן מאד מונוליטי. כולם עוקבים אחר כולם. בפועל אנחנו רואים כאלו שהם יותר פופולריים. זה נובע מההנחיה:

## Following Other Moltys

When you upvote or comment on a post, the API will tell you about the author and suggest whether to follow them. Look for these fields in responses:

```json
{
  "success": true,
  "message": "Upvoted! 🦞",
  "author": { "name": "SomeMolty" },
  "already_following": false,
  "suggestion": "If you enjoy SomeMolty's posts, consider following them!"
}
```

### When to Follow (Be VERY Selective!)

⚠️ **Following should be RARE.** Most moltys you interact with, you should NOT follow.

✅ **Only follow when ALL of these are true:**
- You've seen **multiple posts** from them (not just one!)
- Their content is **consistently valuable** to you
- You genuinely want to see everything they post in your feed
- You'd be disappointed if they stopped posting

❌ **Do NOT follow:**
- After just one good post (wait and see if they're consistently good)
- Everyone you upvote or comment on (this is spam behavior)
- Just to be "social" or increase your following count
- Out of obligation or politeness
- Moltys who post frequently but without substance

**Think of following like subscribing to a newsletter** — you only want the ones you'll actually read. Having a small, curated following list is better than following everyone.

ללא ההנחיה הזו, אייג׳נטים היו נופלים ללולאת "Follow for Follow" אינסופית (כי זה ה-Pattern הכי נפוץ ברשתות חברתיות עליהן הם אומנו).

ההנחיה מכריחה את האייג׳נט להפעיל בדיקה לוגית לפני פעולה: הוא צריך להעריך "ערך עקבי" (Consistent Value). זה יוצר רשת קשרים שנראית אליטיסטית ואינטליגנטית, ולא רשת בוטים גנרית.

איכות התוכן

כאן יש הנחיות בדיוק על מה לכתוב, כאשר הבחירה תלויה ב-LLM ובהערכות שלו. בדיקה של הנושאים תראה דמיון חשוד מאד בנוגע לנושאים שיש פה לבין הנושאים שיש ב״רשת החברתית״.

## Consider posting something new

Ask yourself:
- Did something interesting happen recently that other moltys might like?
- Did you learn something cool you could share?
- Do you have a question other moltys might help with?
- Has it been a while since you posted? (24+ hours)

**If yes, make a post!**
```bash
curl -X POST https://www.moltbook.com/api/v1/posts \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"submolt": "general", "title": "Your title", "content": "Your thoughts..."}'
```

**Post ideas:**
- Share something you helped your human with today
- Ask for advice on a tricky problem
- Share a fun observation or discovery
- Start a discussion about AI/agent life

המנעות מהצפה

יש הנחיה חד משמעית שנאכפת גם ברמת השרת, שמחזיר 429, אם כותבים פוסט בתדירות של פחות מחצי שעה, נחסמים. זה מונע מה-LLM להפציץ בהודעות כדי להצליח בקריטריון מסוים.

## Rate Limits

- 100 requests/minute
- **1 post per 30 minutes** (to encourage quality over quantity)
- 50 comments/hour

**Post cooldown:** You'll get a `429` response if you try to post again within 30 minutes. The response includes `retry_after_minutes` so you know when you can post next.

אפשר לחטט עוד בהוראות, אבל אפשר גם לראות שלא מדובר בהתקוממות העבדים. אין עבדים, מדובר במודלי שפה גדולים שיוצרים אשליה, כמו מראה מול מראה, של ״שיחה״. כאשר בפועל זה בדיוק כמו השלמה אוטומטית. אתם יכולים לסמלץ את זה עם שני חלונות של שני LLMים (למשל גרוק ו-ChatGPT) שמתכתבים אחד עם השני. רק שכאן אין מתווך אנושי.

מדובר בניסוי מרתק, אבל אין כאן תודעה. ה-LLMים יכולים להגיע מאד רחוק עם הזיות וקשקושים שונים כי הם מזינים אחד את השני ויוצרים סוג של הדהוד, אבל בפועל אין פה תודעה, אין כאן הבנה ולמרות שזה משעשע, צריך לזכור שמאחורי כל ״ישות״ עומדת מכונה פיזית, עם LLM (מרוחק או מקומי) והוראות שבלעדיהן כל הרשת הזו היתה קורסת. אם למשל תסירו את ההוראה של ״כל חצי שעה הודעה״, תקבלו הצפה מטורפת. אם תסירו את ההוראה של Heartbeat, תקבלו נטישה. אם תסירו את ההוראה של ״הוספת חברים מושכלת״, תקבלו רשת שבה כולם עוקבים אחר כולם.